04 Sep
De nombreuses entreprises aujourd’hui utilisent encore des outils traditionnels pour gérer les incidents informatiques. Au cours des dernières années, la migration vers des environnements dynamiques (cloud based microservices/containerised architectures) a créé de nouvelles complexités dans la gestion des infrastructures IT. Parallèlement, le nombre de processus internes dépendant de l’IT a augmenté faisant des solution de monitoring autonome une nécessité.
Un outil de monitoring autonome permet de couvrir l’ensemble de l’infrastructure et permet d’anticiper les incidents IT et de les résoudre rapidement.
Quel est le ROI d’une solution de monitoring autonome?
Avec l’augmentation de la complexité IT et des exigences de performances, les solutions de monitoring autonome sont nécessaires pour gérer et optimiser les opérations informatiques.
Elles permettent de passer d’une maintenance réactive à une maintenance prédictive, de collecter les données tout en déterminant la cause racine du problème -Root Cause Analysis-, d’automatiser certaines opérations et d’avoir une visibilité sur l’ensemble de l’infrastructure IT.
Nous avons identifié cinq facteurs garantissant le retour sur investissement – ROI- d’une solution de monitoring autonome:
- Réduction du Mean Time to Repair (MTTR):
Un outil de monitoring autonome permet de trouver rapidement la Root Cause Analysis et ainsi d’intervenir plus efficacement. En centralisant les informations, en automatisant l’analyse et en permettant l’intégration de logs et metrics de différentes sources, l’outil est capable de réduire considérablement le nombre d’heures nécessaire à la résolution d’incidents IT. En moyenne, avec une solution comme celle développée par PacketAI, les organisations réduisent le temps d’intervention de 45% lorsque la solution est complètement implémentée. Le monitoring autonome participe donc à l’amélioration de la productivité du département IT.
- Prévention des incidents et des défaillances majeurs:
La solution développée par PacketAI est capable de reconnaître les patterns et donc de corréler les tickets d’incidents pour détecter les anomalies avant qu’elles ne se transforment en incidents et impactent l’entreprise. Ainsi, les défaillances ayant un lourd impact peuvent être évitées.
Les algorithmes créés par PacketAI détectent non seulement les “déjà-vus” -basé sur un apprentissage supervisé fait sur l’historique des incidents- mais aussi les “jamais-vus” aussi appelés Black Swan – basé sur un apprentissage non-supervisé-.
- Automatisation de la Root Cause Analysis (RCA):
La solution de PacketAI permet d’automatiser la RCA et maintient les connaissances nécessaires pour résoudre les incidents importants, ce qui réduit considérablement et supprime parfois les besoins humains dans le processus de résolution. C’est une nouvelle feature que nous allons sortir d’ici la fin d’année pour aider nos clients à mieux gérer les compétences clés au sein de leur organisation.
- Amélioration de la productivité des salariés:
Nous couvrons l’ensemble des applications et de l’infrastructure (y compris la couche réseau) ce qui permet aux équipes IT de résoudre plus facilement et rapidement les incidents. En fournissant un accès à des ressources centralisées et à un processus plus facile et plus évolutif, notre solution peut augmenter la capacité globale des équipes et leur permet d’assurer une croissance et une stabilité à l’entreprise.
- Réduction des coûts de licence et d’externalisation:
Utiliser plusieurs systèmes pour traiter les logs, les metrics, les events et différents outils de monitoring pour les applications, serveurs et réseaux complique le suivi efficace et agile de l’infrastructure IT. Cela peut entraîner un manque de visibilité et d’analyses. Les entreprises ont donc tout intérêt à regrouper tous ces systèmes en un seul – nous recommandons des outils basés sur l’intelligence artificielle pour obtenir de meilleurs résultats.
Les organisations sont ainsi amenées à envisager une solution de monitoring autonome dotée d’une capacité cognitive. En mettant en œuvre une solution comme celle de PacketAI, les entreprises réduisent l’utilisation de solutions multiples et la maintenance associée, tout en diminuant les coûts d’externalisation. Cela permet d’améliorer la rationalisation des processus ITOps au sein de l’entreprise et de réduire les coûts du suivi global avec une efficacité accrue.
La promesse de la solution de monitoring autonome proposée par PacketAI: une réduction des coûts des incidents IT allant jusqu’à 70% !
Conclusion
Les objectifs d’assurer la continuité des opérations informatiques, tout en minimisant les coûts ne changent pas mais les solutions pour y parvenir sont en perpétuelle évolution. Les projets de monitoring autonome ne sont intéressants que s’ils répondent à un ou plusieurs des besoins fondamentaux des entreprises, à savoir la stabilité, l’efficacité et l’agilité. Le ROI est un bon moyen de mesurer la taille et le succès d’un projet de monitoring autonome.
PacketAI is the world’s first autonomous monitoring solution built for the modern age. Our solution has been developed after 5 years of intensive research in French & Canadian laboratories and we are backed by leading VC’s. To know more, book a free demo and get started today!
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